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人工智能或能提早一周预测台风
2019-01-09 11:33  亚博体育网

    日本陆地研讨机谈判九州大学的研讨小组使用人工智能深度学习技能,开辟了从环球云体系辨别率模子(NICAM)天气实行数据中高精度辨认寒带低气压征兆云的要领。该要领可辨认出夏日东南平静洋寒带低气压产生一周前的征兆。研讨结果于近期颁发在日本《地球与行星迷信的希望》杂志网络版。

  预测台风和飓风等寒带低气压的产生,一样平常是经过卫星观察和监督云的演化历程,对观察数据举行景象模子模仿。但大气征象非线性极强,差别的景象模子预测的将来景象结果会呈现十分大的毛病。比年来人工智能技能飞速生长,可凭据大数据中的特定范例举行深度学习,检测特定征象,从而使用于具有不确定性的景象范畴。

  使用深度学习得到更高的辨认精度,对每一种景象范例都必要凌驾数千张图片的少量数据。研讨小组起首使用寒带低气压跟踪算法,将环球云体系辨别率模子20年积聚的天气实行数据,制成5万张寒带低气压初始云及演化中的寒带低气压云图片,再加上100万张未演化成寒带低气压的低气压云图片,共105万张图片构成10组学习数据,使用深度卷积神经网络的呆板学习,天生差别特性的10种辨认器,然后修筑出可对10种辨认器结果举行综合评价的聚集辨认器。

  该要领还可对台风途径和强度举行预测,并预测暴雨的产生。以后研讨小组将以深度学习为代表的人工智能技能交融数据驱动要领和模子驱动要领,展开新的陆地地球大数据剖析。(记者陈超)

泉源: 科技日报    作者:记者陈超    编辑:赖正河    
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